Linhas de Pesquisa
Inovação, Tecnologia e Empreendedorismo (ITE)
Investiga os temas de organização e gestão da mudança nas organizações (empresas e instituições de quaisquer ramos e tamanhos), num ambiente onde a tecnologia é decisiva para o crescimento econômico em geral, e para o crescimento e melhoria de eficiência das organizações. Integra questões de sustentabilidade e governança. A linha se desdobra em quarto abordagens, que atuam integradamente:
- Avanço do conhecimento em gestão da tecnologia da informação e da transformação digital, bem como seus impactos em setores econômicos, empresas e grupos sociais. A evolução recente de novas tecnologias digitais têm gerado expectativas de transformações no trabalho, na organização e gestão geral das entidades, tanto quanto na sociedade e na economia como um todo.
- Avanço do conhecimento em sistemas de organização e gestão para empresas / instituições estabelecidas, discutindo uma abordagem contingencial para sua modelagem. Envolve discussões do trabalho e ergonomia nas organizações, resiliência e projeto organizacional.
- Avanço do conhecimento em gestão de projetos e gestão da inovação. Aborda integração de gestão do conhecimento, capacitações dinâmicas na perspectiva de inovação e de projeto, incorporando elementos de transformação digital e de organização. Estuda as diferentes abordagens de gestão de projetos: preditiva, adaptativa e híbrida. Ainda, como a inovação, particularmente a estratégica ou radical, está envolta em inúmeras incertezas, faz-se necessário dedicar esforços sobre reconhecimento e gestão de incertezas nas instituições e nos seus ecossistemas de negócios (ou de atuação) específicos.
- Avanço do conhecimento sobre a criação de empreendimentos (ação empreendedora ou empreendedorismo), discutindo suas características, modelando e desenvolvendo ferramentas para a gestão do design dos produtos (bens e serviços) e dos negócios.
Modelagem de Dados e da Decisão (MDD)
Esta área de pesquisa concentra-se no desenvolvimento e aplicação de métodos quantitativos para a formulação, representação e solução de problemas complexos em diversos contextos. Seu alicerce conceitual integra estatística, pesquisa operacional, modelagem matemática, ciência de dados e inteligência artificial, o que permite a criação de modelos robustos para análise, previsão e apoio à tomada de decisão.
As investigações conduzidas nesta área envolvem tanto o avanço teórico dos métodos quantitativos quanto sua aplicação prática em situações reais. Entre as principais frentes de aplicação destacam-se logística e operações, qualidade e confiabilidade, finanças e gestão de riscos, marketing analítico, ensino de engenharia, saúde e epidemiologia, energia, meio ambiente e planejamento estratégico.
O objetivo central é gerar conhecimento e soluções que aumentem a eficiência de processos, aprimorem políticas e sistemas, e subsidiem decisões baseadas em evidências, contribuindo para desafios científicos, tecnológicos e sociais.
Qualidade e Sustentabilidade (QS)
O tema sustentabilidade agrega pesquisas relacionadas à economia circular, ecossistemas circulares, modelos de negócios circulares, cadeias de valor sustentáveis e objetivos de desenvolvimento sustentável. Fundamentado numa perspectiva sistêmica, as pesquisas abordam aspectos da sustentabilidade (econômica, ambiental e social) nos níveis do trabalho, dos sistemas de gestão e das organizações como um todo. Além disso, desenvolve pesquisas voltadas ao planejamento energético e transição energética, e sua multidisciplinaridade, como estudos econômicos, políticas públicas e modelos de otimização, bem como transição para uma economia de baixo carbono incluindo operações de baixo carbono, projetos carbono zero, arcabouço regulatório, mercados de carbono.
Já o tema qualidade está voltado para a análise da implementação de certificados de sistemas de gestão (qualidade,ambiental, responsabilidade social corporativa, bem como outras certificações) e modelos de excelência em gestão, com objetivo de organizar os processos nas organizações. Além disso, desenvolve pesquisas em produção enxuta, six sigma, business process management (BPM).
O uso de técnicas quantitativas de apoio à decisão também integra as pesquisas desenvolvidas, incluindo modelagem matemática, otimização e análise multicritério. Métodos temporais, como Life Cycle Costing (LCC) e Life Cycle Assessment (LCA), são aplicados para avaliar custos e impactos ambientais ao longo do ciclo de vida de tecnologias e processos. Essas abordagens fortalecem a tomada de decisão ao integrar dimensões econômicas, técnicas e ambientais de forma estruturada.
A área também visa a incorporação de elementos de transformação digital em suas áreas core.