PROGRAMA / Linhas e Projetos de Pesquisa - PPGEP

Linhas e Projetos de Pesquisa

O Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da Escola Politécnica da USP, embora formalmente apresente apenas uma área de concentração, está estruturado em cinco áreas de pesquisa, conforme segue abaixo.

Para visualizar o currículo, publicação e mais informações de cada docente, acesse a página de corpo docente.

Economia da Produção e Engenharia Financeira (EPEF)

Projetos e Oportunidades de Bolsas: clique aqui.

Pesquisadores: Celma de Oliveira Ribeiro, Davi Noboru Nakano, Erik Eduardo Rego, Roberta de Castro Souza Pião

Esta área trata de um conjunto abrangente de temas relacionados à economia de sistemas e processos de produção, inovação, sustentabilidade, energia, gestão econômico-financeira e modelagem matemática. Dentro deste amplo espectro, o Grupo de pesquisa em Economia e Modelagem em Energia, Sustentabilidade e Inovação (EMESI) consiste em um corpo de pesquisadores que desenvolvem suas atividades tendo como base comum uma abordagem econômica de problemas de engenharia, que estimula a colaboração entre especialistas de diferentes tradições acadêmicas.

O EMESI é articulado segundo três pilares: Energia, Sustentabilidade e Inovação, os quais são sustentados por técnicas de modelagem quantitativa, qualitativa e econômica.

Pilar 1 - Economia e modelagem da energia

Dentro desta linha são realizadas pesquisas sobre vários tópicos que fazem parte da economia da energia e que incluem: mercados de energia, regulação, efeitos macroeconômicos, microeconômicos e sociais do desenvolvimento de novos mercados (e.g. novos leilões de eletricidade e mercados de carbono) e políticas governamentais para o setor de energia. Esse pilar analisa aspectos atrelados à transição energética como energias renováveis e não renováveis, captura e armazenamento de carbono (CCS) e novas tecnologias e políticas para redução de emissões visando alcançar a descarbonização da matriz energética. Temos um sólido conhecimento de métodos quantitativos usados para análise de dados, decisão na presença de incerteza, previsão, simulação e teoria de economia e finanças.

Algumas publicações na área:

MACHADO, RENATO HADDAD SIMÕES ; REGO, Erik Eduardo ; UDAETA, MIGUEL EDGAR MORALES ; NASCIMENTO, VIVIANE TAVARES . Estimating the adequacy revenue considering long-term reliability in a renewable power system. ENERGY, v. 243, p. 123022, 2022.
RIBEIRO, DANIEL RICARDO PEREIRA ; REGO, Erik Eduardo ; NAKANO, DAVI . Privatization of Eletrobras: A real right-wing liberal move or just another stumble? / Privatização da Eletrobras: Um passo liberal ou mais um engano?. Brazilian Journal of Business, v. 4, p. 204-216, 2022.
MARCHETTI, I. ; REGO, Erik Eduardo . The impact of hourly pricing for renewable generation projects in Brazil. RENEWABLE ENERGY, v. 189, p. 601-617, 2022.
LYRIO DE OLIVEIRA, LUCAS ; de Oliveira Ribeiro, Celma ; QADRDAN, MEYSAM . Analysis of electricity supply and demand intra-annual dynamics in Brazil: A multi-period and multi-regional generation expansion planning model. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, v. 137, p. 107886, 2022.
Jorge Puentes Márquez ; de Oliveira Ribeiro, Celma ; Celma de Oliveira Ribeiro ; Edgar Ruelas Santoyo ; Vicente Figueroa Fernández . Ethanol Fuel Demand Forecasting in Brazil Using a LSTM Recurrent Neural Network Approach. IEEE Latin America Transactions, v. 19, p. 551-558, 2021.
MACHADO, PEDRO GERBER ; HAWKES, ADAM ; Ribeiro, Celma de Oliveira . What is the future potential of CCS in Brazil? An expert elicitation study on the role of CCS in the country. International Journal of Greenhouse Gas Control, v. 112, p. 103503, 2021.
MULLER, RENAN BERGONSI ; REGO, Erik Eduardo . Privatization of electricity distribution in Brazil: Long-term effects on service quality and financial indicators. ENERGY POLICY, v. 159, p. 112602, 2021.
LEONEL, L. D. ; BALAN, M. H. ; RAMOS, D. S. ; REGO, Erik Eduardo ; MELLO, R. F. . Financial Risk Control of Hydro Generation Systems through Market Intelligence and Stochastic Optimization. Energies, v. 14, p. 6368, 2021.
REGO, Erik Eduardo; COSTA, OSWALDO L.V. ; DE OLIVEIRA RIBEIRO, CELMA ; LIMA FILHO, ROBERTO IVO DA R. ; TAKADA, HELLINTON ; STERN, JULIO . The Trade-Off between Demand Growth and Renewables: a Multiperiod Electricity Planning Model Under Emission Constraints¿. ENERGY, v. 213, p. 118832, 2020.
LYRIO DE OLIVEIRA, LUCAS ; GARCÍA KERDAN, IVÁN ; DE OLIVEIRA RIBEIRO, CELMA ; OLLER DO NASCIMENTO, CLAUDIO AUGUSTO ; REGO, Erik Eduardo ; GIAROLA, SARA ; HAWKES, ADAM . Modelling the technical potential of bioelectricity production under land use constraints: A multi-region Brazil case study. RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS, v. 123, p. 109765, 2020.
MUTRAN, VICTORIA M. ; Ribeiro, Celma O. ; NASCIMENTO, CLAUDIO A.O. ; CHACHUAT, BENOÎT . Risk-conscious optimization model to support bioenergy investments in the Brazilian sugarcane industry. APPLIED ENERGY, v. 258, p. 113978, 2020.
TAKADA, HELLINTON H. ; Ribeiro, Celma O. ; COSTA, OSWALDO L. V. ; STERN, JULIO M. . Gini and Entropy-Based Spread Indexes for Primary Energy Consumption Efficiency and CO2 Emission. Energies, v. 13, p. 4938, 2020.
LEAL, F. I. ; REGO, Erik Eduardo ; RIBEIRO, C. O. . Natural gas regulation and policy in Brazil: Prospects for the market expansion and energy integration in Mercosul. ENERGY POLICY, v. 128, p. 817-829, 2019.
MACHADO, M. R. ; FUJII, M. K. ; RIBEIRO, C. O. ; REGO, E.E. . An Agent-Based Model Applied to Brazilian Wind Energy Auctions. IEEE Latin America Transactions, v. 17, p. 865-874, 2019.
LEONEL, L. D. ; BALAN, M. H. ; CAMARGO, L. A. S. ; REGO, E.E. ; RAMOS, D. S. ; LIMA, R. M. F. . Game Theory Application in Hydropower’s Firm Energy Monthly Allocation Process. IEEE Latin America Transactions, v. 17, p. 85-92, 2019.
COSTA, OSWALDO L. V. ; DE OLIVEIRA RIBEIRO, CELMA ; HO, LINDA LEE ; REGO, Erik E. ; PARENTE, V. ; TORO, JAVIER . A robust least square approach for forecasting models: an application to Brazil?s natural gas demand. ENERGY SYSTEMS, v. 1, p. 1-25, 2019.
TAKADA, HELLINTON ; STERN, JULIO ; COSTA, OSWALDO ; RIBEIRO, CELMA . Classical-Equivalent Bayesian Portfolio Optimization for Electricity Generation Planning. Entropy, v. 20, p. 42, 2018.
REGO, Erik Eduardo; RIBEIRO, C. O. . Successful Brazilian experience for promoting wind energy generation. THE ELECTRICITY JOURNAL, v. 31, p. 13-17, 2018.
DE MORAES DUTENKEFER, RAPHAEL ; DE OLIVEIRA RIBEIRO, CELMA ; MORGADO MUTRAN, VICTORIA ; EDUARDO REGO, ERIK . The insertion of biogas in the sugarcane mill product portfolio: A study using the robust optimization approach. RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS, v. 91, p. 729-740, 2018.
PEREIRA, M. T. ; NAGANO, M. S. ; REGO, Erik Eduardo . A Multiobjective Optimization Model for the Design of Hybrid Renewable Energy Systems. IEEE Latin America Transactions, v. 16, p. 2925-2933, 2018.
COSTA, O. L. V. ; RIBEIRO, C. O. ; REGO, Erik E. ; STERN, J. M. ; PARENTE, V. ; KILEBER, S. . Robust Portfolio Optimization for Electricity Planning: An Application Based on the Brazilian Electricity Mix. Energy Economics, v. 64, p. 158-169, 2017.
REGO, Erik Eduardo; RIBEIRO, C. O. ; COSTA, O. L. V. ; LEE HO, L. . Thermoelectric dispatch: From utopian planning to reality. Energy Policy, v. 106, p. 266-277, 2017.

Pilar 2 - Economia e modelagem da sustentabilidade

Esta área envolve abordagens e modelos que apoiam o crescimento econômico de longo prazo levando em consideração os aspectos sociais e ambientais. Estuda-se a conexão entre sustentabilidade e outras áreas como economia ambiental, economia das organizações, economia regional, educação, energia e recursos naturais. Questões relacionadas ao uso da terra, a cadeias de suprimentos do agronegócio, ao impacto socioeconômico do crescimento agrícola são tópicos tratados pelos pesquisadores desta área, por meio de abordagens qualitativas e quantitativas.

Algumas publicações na área:

Souza Piao, R.C. ; SILVA, V. L. ; Navarro del Aguila, I. ; de Burgos Jiménez, J. . Green Growth and Agriculture in Brazil. Sustainability, v. 13, p. 1162, 2021.
SOUZA PIAO, R. ; SAES, M.S.M. ; SILVA, V.L.S ; Bronzatto, F.B. . Shaping the sustainable supply chain of organic milk in Brazil. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, v. 297, p. 126688, 2021.
Scalco, A. ; Ganga, G. ; Oliveira, S. ; Piao, R. ; Pigatto, G. ; Machado, J.G. . Perception of Quality Attributes in Short Agri-food Chains. International Journal on Food System Dynamics, v. 12, p. 108-124, 2021.
MACHADO, P. G. ; TOMEI, J. ; HAWKES, ADAM ; Ribeiro, C.O. . A Simulator to Determine the Evolution of Disparities in Food Consumption between Socio-Economic Groups: A Brazilian Case Study. Sustainability, v. 12, p. 6132, 2020.
TOMEI, JULIA ; LYRIO DE OLIVEIRA, LUCAS ; de Oliveira Ribeiro, Celma ; LEE HO, LINDA ; MONTOYA, LUIS GUILLERMO . Assessing the relationship between sugarcane expansion and human development at the municipal level: A case study of Mato Grosso do Sul, Brazil. BIOMASS & BIOENERGY, v. 141, p. 105700, 2020.
HUGHES, NICK ; MUTRAN, VICTORIA MORGADO ; TOMEI, JULIA ; de Oliveira Ribeiro, Celma ; OLLER DO NASCIMENTO, CLAUDIO AUGUSTO . Strength in diversity? Past dynamics and future drivers affecting demand for sugar, ethanol, biogas and bioelectricity from Brazil’s sugarcane sector. BIOMASS & BIOENERGY, v. 141, p. 105676, 2020.
VAZQUEZ-BRUST, DIEGO ; PIAO, ROBERTA SOUZA ; DE MELO, MARY FERNANDA DE SOUSA ; YARYD, RODRIGO TROTTA ; DE CARVALHO, MARLY MONTEIRO . The governance of collaboration for sustainable development: Exploring the ¿black box¿. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, v. 256, p. 120260, 2020.
MELO, M.F.S. ; YARYD, RODRIGO TROTTA ; Souza, R.C. ; CAMPOS-SILVA, W. L. . How social impact and innovation have been related in the academic literature?. Future Studies Research Journal – Future, v. 12, p. 125-147, 2020.
LEMEILLEUR, SYLVAINE ; SUBERVIE, JULIE ; PRESOTO, ANDERSON EDILSON ; SOUZA PIAO, Roberta ; SAES, MARIA SYLVIA M. . Coffee farmers’ incentives to comply with sustainability standards. Journal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies, v. 10, p. 365-383, 2020.
MARY, FERNANDA SOUSA MELO ; WILLERSON, LUCAS CAMPOS-SILVA ; VIEIRA, José Geraldo Vidal ; Souza Piao, R.C. . The relationship between corporate social responsibility and competitiveness: proposition of a theoretical model moderated by participation in global value chains. REVISTA BRASILEIRA DE GESTÃO DE NEGÓCIOS (ONLINE), v. 21, p. 722-739, 2019.
MELO, M.F.S. ; Souza, R.C. ; Yaryd, R. T. ; WILLERSON, LUCAS CAMPOS-SILVA . Literature in corporate social responsibility: strategies of multinationals corporations and directions for further research. REVISTA METROPOLITANA DE SUSTENTABILIDADE, v. 9, p. 1, 2019.
SOUZA PIAO, R. ; FONSECA, L. ; Carvalho, E. ; SAES, MARIA SYLVIA MACCHIONE ; ALMEIDA, L. F. . The adoption of voluntary sustainability standards (VSS) and value chain upgrading in the Brazilian coffee production context. JOURNAL OF RURAL STUDIES, v. 71, p. 13-22, 2019.
MELO, M.F.S. ; Souza, R.C. ; Yaryd, R. T. . A relação entre responsabilidade social corporativa e a transferência de conhecimento como fontes para geração de valor compartilhado. Future Studies Research Journal – Future, v. 10, p. 402-426, 2018.
MARY, FERNANDA SOUSA MELO ; RENATO, LUIZ SPROESSER ; WILLERSON, LUCAS CAMPOS-SILVA ; ROBERTA, SOUZA . Business strategy and environmental practices: Evidence in the sugarcane energy sector in Brazil. AFRICAN JOURNAL OF BUSINESS MANAGEMENT, v. 12, p. 44-57, 2018.
DE OLIVEIRA, SYDNEI MARSSAL ; de Oliveira Ribeiro, Celma ; CICOGNA, MARIA PAULA VIEIRA . Uncertainty Effects on Production Mix and on Hedging decisions: the case of Brazilian Ethanol and Sugar. ENERGY ECONOMICS, v. 70, p. 516-524, 2018.

Pilar 3 - Economia da inovação

A Pesquisa realizada em Economia da Inovação trata da interface entre criatividade, cultura, economia e tecnologia digital, em particular a aplicação da criatividade para a geração de valor social e econômico-financeiro, em setores como o da produção de audiovisual e jogos digitais, pela identificação de ideias inovadoras para geração de empregos e renda, criação de capital intelectual e promoção de desenvolvimento humano e inclusão social.

Algumas publicações na área:

VOROS FREGOLENTE, MARIANA ; NETO, ACHILES CAMILO SOARES ; RIBEIRO, DANIEL RICARDO PEREIRA ; SALERNO, MARIO SERGIO ; NAKANO, DAVI NOBORU ; DE CARVALHO, MARLY MONTEIRO . From the wall of the industry to the soul of society: a review and multi-level analysis on projectification. INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGING PROJECTS IN BUSINESS (PRINT), v. 15, p. 241-271, 2022.
OLIVEIRA-DUARTE, L. ; VASQUES, R. ; FONSECA FILHO, H. ; BARUQUE-RAMOS, J. ; NAKANO, DAVI . From fashion to farm: Green marketing innovation strategies in the Brazilian organic cotton ecosystem. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, v. 360, p. 132196, 2022.
NAKANO, DAVI; SHIACH, M. ; KORIA, M. ; VASQUES, R. ; SANTOS, E. G. ; VIRANI, T. . Coworking spaces in urban settings: Prospective roles?. GEOFORUM, v. 115, p. 135-137, 2020.
NAKANO, DAVI. Digital music, online outlets and their business models. Brazilian Journal of Operations & Production Management, v. 16, p. 581-591, 2019.
DURAO, L. F. C. S. ; KELLY, K. ; NAKANO, D. ; ZANCUL, E. S. ; MCGINN, C. L. . Divergent prototyping effect on the final design solution: the role of ‘Dark Horse’ prototype in innovation projects. PROCEDIA CIRP, v. 70, p. 265-271, 2018.
NAKANO, DAVI; FLEURY, A. C. C. . Recorded music supply network reconfiguration: the dual effect of digital technology. INTERNATIONAL JOURNAL OF MANUFACTURING TECHNOLOGY AND MANAGEMENT, v. 31, p. 153, 2017.
NAKANO, D.. Mudanças e Persistências na Cadeia Produtiva da Indústria Fonográfica. TECNOLOGIA & CULTURA (CEFET/RJ), v. 29, p. 24-33, 2017.
ZANCUL, E. S. ; DURAO, L. F. C. S. ; LOPES, R. D. ; NAKANO, D. ; BLIKSTEIN, P. ; MAZOUB, G. G. ; DALMON, D. L. . An Empirical Study on Design-Based vs. Traditional Approaches in Capstone Courses in Engineering Education. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENGINEERING EDUCATION, v. 33, p. 1-18, 2017.
HIGUCHI, M. M. ; NAKANO, D. . Agile Design: a model combining Design Thinking and Agile Methodologies for electronic games development. REVISTA DE GESTÃO E PROJETOS, v. 8, p. 109-126, 2017.
YAMAMURA, CHARLES L.K. ; Ribeiro, Celma O. ; DANTAS, DENISE ; QUINTANILHA, JOSE A. ; BERSSANETI, FERNANDO T. . The Front-End of Product Development as Systems Thinking and Predictive Learning. PROCEDIA MANUFACTURING, v. 39, p. 1346-1353, 2019.

Gestão de Operações e Logística (GOL)

Esta área trata do planejamento e gestão de operações e recursos de produção no contexto das indústrias de manufatura, sistemas logísticos e sistemas de serviço. Contempla temas emergentes relacionados ao Planejamento, Programação e Controle da Produção (PCP), Gestão de Estoques, Planejamento da Capacidade, Localização, Estratégia de Operações, Produtividade em Sistemas de Operação, Logística e Cadeia de Suprimentos.

Atualmente o grupo de Gestão de Operações e Logística mantém projetos de doutorado e de mestrado envolvendo alunos da pós-graduação bem como projetos de iniciação científica envolvendo alunos da graduação, desdobrados a partir de três linhas de pesquisa centrais:

Planejamento, Programação e Controle da Produção e Estoques
Logística e Cadeia de Suprimentos
Produtividade em Sistemas de Operações e Logística

Uma característica dos projetos relacionados às duas primeiras linhas de pesquisa é o uso intensivo de modelagem matemática e de simulação para resolução de problemas de otimização em planejamento e programação das operações, dimensionamento de estoques e planejamento de infra-estrutura logística. Já os projetos relacionados à terceira linha caracterizam-se pela investigação de questões chaves que emergem em processos de intervenção que visam à implementação de processos gerenciais e sistemas de operação que promovam a busca da excelência operacional em dimensões como custo, flexibilidade, confiabilidade e agilidade.

São enumerados abaixo, alguns temas e questões de pesquisa que o grupo está atualmente priorizando para a proposição de novos projetos de pesquisa alinhados a suas linhas de pesquisa centrais:

Planejamento, Programação e Controle da Produção e Estoques

Métodos de otimização aplicados a problemas de produção, em especial problemas relacionados com planejamento,   programação e controle da produção;
Métodos heurísticos e exatos para problemas de programação de atividades (scheduling);
Implantação de sistemas de programação detalhada (APS – Advanced Planning and Scheduling) em sistemas de   produção originalmente baseados no modelo MRPII;
Sistematização do uso da simulação computacional (eventos discretos, por agentes etc) no apoio ao planejamento   da capacidade e da produção industrial;
As novas tendências dos sistemas de gestão empresarial (ERP – Enterprise Resources Planning) e os impactos   destes no planejamento e controle da produção, incluindo o estudo da alternativa de ERP software livre (open   source ERP);
Resolução de Problemas de Corte e Empacotamento através de métodos de otimização.

Logística e Cadeia de Suprimentos

Otimização de redes logísticas considerando efeitos de frete de retorno, impostos e nível de serviço, além de custos logísticos tradicionais;
Projeto de malha logística (localização de fábricas e centros de distribuição; formação de rotas de carga);
Uso de modelos de Dinâmica de Sistemas (Forrester) em problemas de logística e cadeias de suprimentos;
Métodos de estruturação de problemas (Pesquisa Operacional Soft) aplicados a problemas de colaboração em cadeias de suprimentos;

Produtividade em Sistemas de Operações e Logística

Busca da excelência operacional além do chão-de-fábrica em ambientes como: desenvolvimento de produtos e processos, operações de serviço (especialmente, em processos de prestação de serviços classificados como serviços de massa e lojas de serviço), processos administrativos ou transacionais;
Melhoria dos processos de criação e entrega de valor pela efetiva aplicação de metodologias como Lean e Lean Seis Sigma no projeto e operação de processos que atendam aos princípios de Manufatura Enxuta, Lean Service e Lean Office;
Promoção da simbiose entre o sistema de gestão ambiental e as abordagens que constituem o padrão world class manufacturing (lean production, total productive maintenance, teoria das restrições, etc.) e desenvolvimento de sistemas de logística reversa na busca da produção sustentável;
Métricas de desempenho: projeto de sistemas de medição e avaliação de desempenho em processos produtivos de manufatura, suprimentos e serviços;
Projeto de sistemas de operação com elevada eficiência, flexibilidade e agilidade (rapid response) que suportem as estratégias de customização (personalização) em massa e build-to-order (BTO).

Gestão da Tecnologia da Informação (GTI)

O enfoque principal deste grupo é o estudo da Gestão da Tecnologia da Informação (TI), envolvendo aspectos de estratégia, planejamento e implementação. Engloba a análise e avaliação dos impactos estratégicos das aplicações de TI, seu alinhamento em relação à estratégia de negócios e a operações das empresas e a forma pela qual a TI deve ser planejada visando ganhos na eficácia e na eficiência. Essas análises incluem modelos de Gestão e de Governança de TI, de Gestão do Conhecimento e também foca modelos de Gestão do Processo de Desenvolvimento de Software e de Avaliação de aplicações de TI com uma ênfase nos aspectos eficiência e qualidade. Estudam-se ainda técnicas avançadas e métodos que permitam analisar e modelar aplicações complexas de TI voltadas para Sistemas de Apoio à Decisão, à Capacidade Analítica e à Inteligência Artificial.

Os temas do GTI estão agrupados em três linhas de pesquisa, que de desdobram em projetos que envolvem alunos tanto de pós-graduação (mestrado e doutorado) como de graduação (iniciação científica e trabalhos de conclusão de curso). Estas linhas de pesquisa atualmente são:

Estratégia e Planejamento da Tecnologia da Informação
Implementação de Sistemas de Tecnologia da Informação
Sistemas de Apoio à Decisão

Estratégia e Planejamento da Tecnologia da Informação

Os projetos da primeira linha enfocam os impactos da estratégia e das aplicações de TI em relação à estratégia e às atividades das empresas. Estuda-se como a TI deve ser planejada para obtenção de maior eficácia, em uma abordagem ampla, integrada e alinhada às operações e à estratégia de negócio da empresa, e focando a TI como ferramenta estratégica e de competitividade. Nessa mesma abordagem estratégica, estudam-se a Gestão e a Governança da TI, a Gestão do Conhecimento, a virtualização das atividades nos contextos intra e inter-empresas, viabilizada por aplicações de TI cada vez mais poderosas, inovadoras, convergentes e interligadas (na chamada transformação digital) e também o impacto estratégico da Capacidade Analítica e da Inteligência Artificial.

Alguns temas e questões de pesquisa prioritárias:

Impactos estratégicos e organizacionais de aplicações de TI voltadas à Capacidade Analítica e à Inteligência Artificial.
Modelos de Gestão e de Governança da TI e da Informação, sua adoção e implementação, bem como seu impacto no planejamento e a operação das áreas de TI das empresas;
O impacto estratégico da virtualização de atividades na estratégia e no planejamento do uso eficaz de aplicações de TI e da transformação digital (incluindo Internet of things – IoT e Indústria 4.0);
Análise e a avaliação dos sistemas de Inteligência Competitiva (Business Intelligence, Big Data, Analytics), de ERP (Enterprise Resource Planning), de SCM (Supply Chain Management) e de CRM (Consumer Management Relationship);
A integração da gestão do conhecimento e das aplicações de TI com a estratégia de negócios e de operações das empresas;
O papel da TI como agente e como vetor para o desenvolvimento tecnológico, trabalho colaborativo e para a inovação.

Implementação de Sistemas de Tecnologia da Informação

Na segunda linha incluem-se projetos voltados para a avaliação de aplicações de TI com ênfase na sua eficiência e qualidade. Estudam-se metodologias e técnicas para um processo eficiente e planejado de desenvolvimento de sistemas de informação e de software e métodos para implementar aplicações de TI para a virtualização de atividades e do próprio processo de desenvolvimento de software. Envolvem técnicas de programação, de definição de requisitos de software, e modelos de referência para o processo de desenvolvimento de software (no contexto organizacional) e para a gestão dos projetos de novos sistemas de informação.

Alguns temas e questões de pesquisa prioritárias:

Integração de aplicações de TI em ambientes distribuídos;
Gerenciamento e definição de processos de software com equipes distribuídas no tempo e no espaço;
Desenvolvimento de aplicações de TI voltadas à Internet of things – IoT e à Indústria 4.0;
Gestão dos conhecimentos e habilidades dos profissionais envolvidos em um ambiente de fábrica de software, apesar da rotatividade deste mercado de trabalho;
Implementação de sistemas de workflow sem a necessidade de grande esforço de programação;
Manutenção de sistemas em operação que possam acompanhar com facilidade as rápidas mudanças de negócio;
Modelagem de negócios e de processos.

Sistemas de Apoio à Decisão

A terceira linha trata de projetos que estudam a questão das decisões nas organizações através de diversos modelos matemáticos e heurísticos podem ser utilizados nestes processos e as ferramentas computacionais cada vez mais disseminadas que tornam tais modelos mais acessíveis e mais facilmente implementáveis. O dinamismo do ambiente competitivo exige cada vez mais agilidade no tomada e decisões, ao mesmo tempo em que envolve um crescente número de agentes, fatores e informações a serem consideradas. O volume de dados a ser processado e a incerteza que os envolvem implicam em modelos cada vez mais complexos.

Alguns temas e questões de pesquisa prioritárias:

Modelagem rápida e adequada de sistemas de apoio à decisão em diversos contextos da atividade empresarial;
Sistemas de apoio à decisão mais acessíveis e amigáveis aos usuários;
Aplicações complexas de TI, como Sistemas Especialistas, Conjuntos Difusos, Redes Heurísticas e Otimização multi-objetivos e multi-critérios;
Modelos para o processo decisório mais sistemático em ambientes de grande incerteza;
Modelos voltados à Capacidade Analítica e à Inteligência Artificial.

Qualidade e Engenharia do Produto (QEP)

O objetivo do grupo Qualidade e Engenharia de Produto (QEP) na Pós Graduação é a proposição e condução de projetos de pesquisa no nível de doutorado, mestrado e de iniciação científica envolvendo alunos da pós-graduação e da graduação a partir de três linhas de pesquisa centrais:

Engenharia da Qualidade

Nesta linha estão concentrados os métodos estatísticos aplicados ao controle da qualidade, confiabilidade e projeto do produto. Uma característica dos projetos relacionados à primeira linha de pesquisa é a utilização intensiva de métodos estatísticos na resolução de problemas aplicados ao controle da qualidade, à confiabilidade e ao projeto do produto.

Projeto e Produto

Investigam-se nesta linha os aspectos estratégicos, os métodos e as práticas de gestão de projeto/empreendimentos e de desenvolvimento de novos produtos e serviços. Os projetos relacionados à segunda linha caracterizam-se pela investigação de questões-chave que emergem em desenvolvimento de novos produtos, processos e serviços, métodos e técnicas de gestão de projetos, e aspectos estratégicos de organizações orientados a projetos e à inovação.

Sistemas de Gestão da Qualidade

Consideram-se nesta linha os sistemas normatizados (por exemplo, conforme a ISO) e da Qualidade como a Gestão da Qualidade Total (TQM), Gerenciamento por Processos, Seis Sigma, entre outros. A terceira linha abrange a Gestão da Qualidade tanto no que concerne às atividades de melhoria de processos e implantação de sistemas normatizados (por exemplo: ambiental, responsabilidade social e hospitalar), bem como pela adoção de modelos organizacionais como a Gestão da Qualidade Total e programas Seis Sigma.

Temas e questões de pesquisa que o QEP propõe para novos projetos:

Engenharia da Qualidade

Confiabilidade metrológica aplicada em laboratórios e processos de medição;
Controle de processo on-line (Taguchi) por atributos e variáveis;
Erros de classificação
Ferramentas estatísticas para medir satisfação e identificar necessidades de clientes;
Gráficos de controle (multivariado, autocorrelacionado, multi-canal, etc);
Índices de capacidade;
Métodos para determinar prazo de prateleira (shelf-life)
Modelos de estatísticos para dados de confiabilidade, manutenção;
Validação estatística de processo.

Projeto e Produto

Desenvolvimentos de novos serviços e “servitization”;
Ferramentas e técnicas de gestão de projetos;
Gestão de portfólio de projetos e análise de stakeholders;
Implementação de escritórios de gestão de projetos e gestão do conhecimento em projetos;
Implementação do Desdobramento da função Qualidade (QFD);
Implicações do projeto modular nos sistemas de produção e organizacionais;
Inovação com participação de clientes;
Modelos de maturidade e competência em gestão de projetos;
Projeto para Seis Sigma (DFSS) e projeto para a sustentabilidade;
Técnica de desenvolvimento de produtos voltados para inovação;
Teoria de solução de problemas inventivos (TRIZ).

Sistemas da Qualidade

Dinâmica de Sistemas aplicada ao Seis Sigma e à sustentabilidade;
Gerenciamento por Processos;
Gestão ambiental e sustentabilidade;
Lean Seis Sigma;
Seis Sigma aplicado no setor de serviços e saúde.

Trabalho, Tecnologia e Organização (TTO)

A linha Trabalho, Tecnologia e Organização (TTO) desenvolve pesquisas relativas ao projeto, desenvolvimento e aperfeiçoamento de sistemas organizacionais assim como métodos de gestão nos mais diferentes tipos de organizações. A base conceitual em teoria organizacional possibilitou ao TTO evoluir para temas contemporâneos, que abarcam questões de pesquisa altamente relevantes, como mobilidade urbana sustentável, gestão da inovação, inovação organizacional e adaptações organizacionais frente a contextos críticos. Os seguintes projetos e atividades de pesquisa estão em andamento, com seus respectivos responsáveis.

Caso deseje conhecer mais sobre o TTO envie um e-mail para os professores responsáveis.

Gestão da Inovação

Professores Responsáveis: Prof. Mario Sergio Salerno (msalerno@usp.br) e Profa. Ana Paula Paes Leme Barbosa (aleme@usp.br)

A linha de pesquisa de Gestão da Inovação desenvolve seus projetos em torno da questão: Como organizar para inovar de forma sistemática? Considera-se que a diferenciação de uma empresa se dá tanto pela sua capacidade de organizar, mobilizar e desenvolver seus recursos internos para inovar e diferenciar produtos e serviços. Enquanto a inovacão incremental já está mais decodificada, a gestão da inovação estratégica apresenta ainda importantes desafios de pesquisa, e, assim é o foco dessa linha de pesquisa.

Atualmente, o tema se desenvolve fundamentalmente através de projeto temático Fapesp (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo) “uncertainty management in innovation activities”. O projeto se baseia em teoria organizacional e articula um conjunto de pesquisadores e alunos de pós-graduação no Brasil e no exterior, como com o Babson College, EUA (profa Gina O’Connor) e com a Aalborg Business School, Dinamarca (prof. Jacob Brix). O texto integral inicial pode ser visto em https://bv.fapesp.br/pt/auxilios/103237/gestao-da-incerteza-em-atividades-de-inovacao/.

Conheça as publicações, eventos e pesquisadores desse projeto no site do Laboratório de Gestão da Inovação https://sites.usp.br/lgi/

Mobilidade Urbana Sustentável

Professor Responsável: Roberto Marx (robemarx@usp.br)

Esse projeto estuda a mobilidade urbana sustentável com foco em políticas públicas, estratégias de empresas e organizações que atuam no setor, indicadores e sistemas de avaliação.

Mais informações e referências de artigos podem ser vistas em: http://lattes.cnpq.br/7447214099101814

Inovação Organizacional

Professor Responsável: Roberto Marx (robemarx@usp.br)

A partir da abordagem sócio-técnica, nesse projeto busca-se analisar e contribuir com o projeto organizacional de organizações flexíveis e tecnologicamente integradas.

Mais informações e referências de artigos podem ser vistas em: http://lattes.cnpq.br/7447214099101814

Adaptações Organizacionais em Contexto de Mudanças Críticas no Ambiente

Professor Responsável: Profa. Ana Paula Paes Leme Barbosa (aleme@usp.br / linkedin.com/in/afleme )

Esse projeto tem como tema central a adaptabilidade das organizações e é direcionado pela questão: Como as organizações se adaptam para responder às contingências críticas? Essa questão fundamenta-se na teoria da contingência, que sustenta a inexistência de uma única forma organizacional ideal aplicável a todas as situações. Em vez disso, a estrutura e a gestão irão variar com as contingências específicas enfrentadas em um determinado contexto. Apesar das adaptações ao contexto ser objeto de estudo há bastante tempo, sua natureza dinâmica, impulsionada por constantes avanços em novas tecnologias, crises globais (como pandemia) e mudança climática, traz à tona novos desafios e, consequentemente, abre novas oportunidades de pesquisa. Esperamos nessa linha de pesquisa contribuir com organizações, sejam elas públicas ou privadas, no desafio de compreender como adaptar-se, inovar e prosperar em contextos desafiadores.

Para a sociedade, entendemos que organizações responsivas a esses contextos irão estar mais aptas a atender às suas necessidades.

Esse projeto integra o Laboratório de Gestão da Inovação. Acompanhe eventos, publicações e outras notícias no site do LGI https://sites.usp.br/lgi/ e no Linkedin.